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十銓科技2017年全年營收68.4億 EPS 4.79元，董事會決議擬配發股東現金股利1元、股票股利 1 元

十銓科技（4967）公布2017年全年營運成果，合併營收新台幣68.4億元，稅前淨利逾半個資本額達2.87億元，寫下十銓科技歷年營收最佳紀錄。受惠於電競市場的成長及系統整合產品線的擴張，全年合併營收較 2016 年營收及稅前淨利分別成長83.54% 及152%，2017 年每股盈餘達新台幣 4.79元。十銓科技26日召開董事會，基於2017年公司營收獲利同創歷史新高，除考量維持公司財務健全及未來營運成長需求外，今年擬配發每股現金股利1元及股票股利1元，替全體股東創造良好的投資報酬。同時董事會亦就公司治理與營運方針進一步討論與調整，為未來創造更嚴謹且積極有利的上市條件。 2017年是十銓科技營收成長動能火力全開的一年，DRAM產品線在電競及挖礦熱潮帶動需求下，全年總銷量相較2016年相比成長將近一倍，其中又以DDR4的成長最為驚人；NAND Flash產品線在上半年缺貨下半年3D NAND擴產及良率提升下維持穩定，在SSD容量價格比進入消費市場的甜蜜點後，產品總銷量有了翻倍的成績，並樂觀看待市場應用進一步成長。十銓看好電競議題在 2018 將持續發威，同時據DRAMeXchange調查顯示，SSD產品於親民價格助攻下，將帶動筆記型電腦的搭載滲透率挑戰5成。十銓 2018 將積極擴展SSD產品線，多層次多面向的整合 SSD 系統應用及滿足裝機市場需求，並持續發展電競週邊，期許持續自我突破追求更高的營收及獲利。
曜越《Thermaltake MFC曜越電腦改裝冠軍格鬥賽》第二季得獎名單出爐

曜越所舉辦的大規模國際性改裝大賽–《Thermaltake MFC曜越電腦改裝冠軍格鬥賽》第二季於今日正式結束。恭喜來自菲律賓的Jesse Palacio奪得冠軍頭銜，泰國選手Suchao Prowphong和Siwasak Sirisomboon則榮獲了亞軍、季軍的寶座！此次曜越擴大規模舉辦改裝比賽，邀請2015年到2017年《曜越電腦MOD改裝達人爭霸戰(Thermaltake CaseMOD Invitational)》的冠、亞軍參加《Thermaltake MFC曜越電腦改裝冠軍格鬥賽》第二季比賽，包括Suchao Prowphong、Stuart Tonks、Jesse Palacio、Mathieu Heredia、Peter Brands、Ali Abbas、大連小手(Yu Han)、 Siwasak Sirisomboon、Von Carlo Rasonable和Chaipoj Khaowasut，使用Tt LCS Certified水冷認證的水冷套件和Toughpower DPS G RGB 850W金牌數位電源供應器來改裝曜越Core P90開放式強化玻璃機殼。另外，根據改裝需求選手們亦能使用曜越全產品線的任何產品。《Thermaltake MFC曜越電腦改裝冠軍格鬥賽》第二季於今日完美落幕，曜越誠摯感謝贊助商ASUS、ASUS ROG玩家共和國、Intel、十銓科技和PLEXTOR（浦科特），由於他們的鼎力相助才得以有一場精彩的比賽。最後謝謝每位參賽者展現獨特美學將曜越機殼改造成獨一無二的藝術品！＃影片＝https://www.youtube.com/watch?v=1w2a1ZrWoGE&feature=youtu.be 此次比賽評分標準為: Tt Community註冊會員票數占25%、曜越評審占25%、專業改裝達人占25%、贊助夥伴亦占25%，評審們根據獨創性、設計風格、及水冷散熱系統的完整性三個方向進行評分。此次所有參賽改裝好手的每項作品都是風格獨特、不分軒輊，讓評審一度難以決定得獎者，在經歷兩個禮拜的投票及審核，最後選出冠軍Jesse Palacio、亞軍Suchao Prowphong和季軍Siwasak Sirisomboon。冠軍Jesse Palacio：別名JPModified的菲律賓選手從2000年就開始投入電腦改裝，而他的得獎作品SENTRY同時保留了Core P90的設計原型卻亦注入了個人的創意。亞軍Suchao Prowphong：從泰國來的選手同時亦是去年MFC曜越電腦改裝冠軍格鬥賽的冠軍，作品Hammerhead PC靈感來於剛出生的兒子。季軍Siwasak Sirisomboon：別名ModderCROW的泰國選手運用各種改裝技巧打造高水準作品NEXT LEVEL。
NVIDIA 攜手 Arm 將深度學習技術導入數十億物聯網裝置

NVIDIA (輝達) 宣布與Arm 攜手合作，將深度學習推論功能導入即將銷售至全球市場的數十億行動、消費電子與物聯網裝置中。在這項合作的帶動下，NVIDIA 與 Arm 將聯手把開源的 NVIDIA 深度學習加速器 (NVDLA) 架構整合到 Arm Project Trillium 機器學習平台，讓物聯網晶片製造商能輕易將 AI 整合至設計中，進而讓平價的智慧產品普及到全球數十億消費者手中。 NVDLA 的基礎建構在全球最強大的自主機器系統單晶片 NVIDIA® Xavier™ 之上，其免費且開放的架構，希望能推廣深度學習推論加速器的設計標準化。此外，NVDLA 的模組化架構具備可擴充與高度可配置等特性，且為簡化整合與移轉作業而設計。 NVDLA 帶來了許多優勢，並加速深度學習推論技術的採用。其背後還有 NVIDIA 一系列強大的開發者工具全力支援，包括即將釋出的新版 TensorRT 可編程深度學習加速器。開源的設計讓產品能定期導入各種先進功能，包括研究人員社群所貢獻的開發成果。 NVIDIA 與 Project Trillium 的整合將帶給深度學習開發人員最高頂級的效能，在各種物聯網裝置上發揮 Arm 的彈性與擴充性。 Moor Insights & Strategy深度學習首席分析師 Karl Freund 表示：「對於計畫開發AI加速推論解決方案的物聯網、行動與嵌入式晶片廠商而言，這項合作對大家都是雙贏局面。NVIDIA與 Arm 分別為機器學習訓練與物聯網端點的領導者，兩家巨擘在 IP 上進行結盟對業界的影響甚遠。」
NVIDIA 推出 DRIVE Constellation 模擬系統用於安全駕駛自駕車，並於虛擬實境中累積數十億英哩模擬試駕

NVIDIA (輝達) 宣布針對自駕車測試利用擬真的模擬技術推出一套雲端系統，為自動駕駛創造更安全且更具擴充性的解決方案。 NVIDIA 創辦人兼執行長黃仁勳在 GTC 2018 的開幕主題演說中，宣布推出基於兩個不同伺服器上的 NVIDIA DRIVE™ Constellation 運算平台。第一個伺服器執行 NVIDIA DRIVE Sim 軟體，用於模擬自駕車感測器包含攝影機、光達與雷達等。第二個伺服器內含效能強大的 NVIDIA DRIVE Pegasus™ 人工智慧車用電腦，用以執行完整的自駕車軟體堆疊，並將模擬資料當作真實資料進行處理。 NVIDIA 車用部門副總裁暨總經理 Rob Csongor 表示：「部署量產的自駕車，需要一個累積數十億英哩的駕駛測試與驗證之解決方案，為客戶達到所需的安全性與可靠性。DRIVE Constellation 將 NVIDIA 於視覺運算與資料中心的專業整合，實現此願景。透過虛擬模擬，我們可以針對數十億英哩里程，設計特定情境與突發案例進行測試，提升演算法的穩定性，而所花的時間與成本僅實際道路測試的一小部分。」此一模擬伺服器由多個 NVIDIA GPU 驅動，每一個 GPU 皆可以產出一系列模擬感測資料，然後滙入 DRIVE Pegasus 進行處理。來自 DRIVE Pegasus 的駕駛指令再回饋於模擬器中，完成數據資料迴路。藉由每秒進行 30 次的「迴路硬體」循環來驗證 Pegasus 上執行的演算法與軟體，以確保模擬車輛正確運行。 DRIVE Sim 軟體可產出一系列擬真的資料，以創造極大範圍的各種測試環境。其可模擬不同的天氣，如暴風雨與暴風雪、每天不同時間點令人感覺刺眼的光線或夜間視力受限的情境，以及各種不同的道路鋪面與地型。各種危險情境也能以不傷害任何人的風險下，被寫入模擬系統中來測試自駕車的反應能力。 IHS Markit 研究與分析總監 Luca De Ambroggi 表示：「自駕車的開發需要一套可以涵蓋從訓練、測試到上路駕駛的系統。NVIDIA 端對端的平台是正確的方式，而用來進行虛擬測試與驗證的 DRIVE Constellation 系統，可以讓我們更進一步邁向自駕車的量產。」 DRIVE Constellation 系統預計 2018 年第三季先行提供給 NVIDIA 合作夥伴使用。
NVIDIA 針對超大規模資料中心擴充深度學習推論功能

NVIDIA (輝達) 宣布一連串新技術與合作夥伴，將推論的潛在市場拓展至全球3,000 萬部超大規模伺服器，同時大幅降低由深度學習技術所驅動的各種服務成本。 NVIDIA 創辦人暨執行長黃仁勳在 2018 GTC 發表開幕演說時，闡述深度學習推論如何透過在資料中心、車用以及如機器人和無人機等嵌入式裝置上，新增語音辨識、自然語言處理、推薦系統與影像辨識等技術支援，持續仰賴 GPU 加速。對此，NVIDIA 宣布新版 TensorRT 推論軟體並將其整合至 Google 熱門的TensorFlow 框架中。 NVIDIA 也宣布將針對最受歡迎的語音辨識框架 Kaldi 進行 GPU 最佳化。此外，NVIDIA 與 Amazon、Facebook 以及 Microsoft 等夥伴的密切合作，也將讓開發人員更容易將 ONNX 格式與 WinML 模型透過 GPU 進行加速。 NVIDIA 副總裁暨加速運算部門總經理 Ian Buck 表示：「針對量產深度學習推論技術所推出的 GPU 加速，即便在處理最龐大的神經網路時，也能即時且以最低成本運行，透過迅速支援更智慧的應用與框架，NVIDIA 不僅能提升深度學習的技術品質，同時還能協助降低全球 3,000 萬部超大規模伺服器的營運成本。」 NVIDIA 揭露 TensorRT 4 軟體能為多種應用程式進行深度學習推論加速。TensorRT能提供 INT8 與 FP16 精準的推論內容，讓資料中心成本最高可減少70%(1)。 TensorRT 4 能用來快速進行最佳化、驗證以及將訓練完成的類神經網路部署到超大規模資料中心、嵌入式裝置和車用 GPU 平台。在處理包括電腦視覺、神經機器翻譯、自動語音辨識、語音合成與推薦系統等常見應用時，新版軟體在執行深度學習推論的速度是 CPU 的190倍(2)。為進一步加快研發效率，NVIDIA 與 Google 的工程師攜手將 TensorRT 整合到 TensorFlow 1.7，讓用戶更容易在 GPU 上運行各種深度學習推論應用。 Google 工程部總監 Rajat Monga 表示：「TensorFlow 團隊正與 NVIDIA 密切合作，將 NVIDIA GPU 的最佳效能帶給深度學習的用戶。TensorFlow 與 NVIDIA TensorRT 的整合目前已能在Volta Tensor Core 技術與 NVIDIA 深度學習平台上提供高達8倍的推論吞吐量(與低延遲目標中的GPU執行相比)，從而實現TensorFlow中GPU的最高效能。」 NVIDIA 已著手優化全球頂尖語音框架 Kaldi，能在 GPU 上發揮更高的效能。GPU 語音加速不僅代表將為消費者提供更精準且實用的虛擬助理，同時也代表資料中心營運商將藉此降低部署成本。資料中心的管理者必須不斷在效能與效率之間取得平衡，藉以讓伺服器機群達到最大的生產力。在執行各種深度學習推論應用與服務時，透過 NVIDIA Tesla GPU 加速的伺服器能取代數個機架的 CPU 伺服器，空出寶貴的機架空間並降低對能源與冷卻的需求。 TensorRT 也能部署在 NVIDIA DRIVE 自駕車與 NVIDIA Jetson 嵌入式平台。每個框架上的深度學習神經網路都能在資料中心的 NVIDIA DGX™ 系統上進行訓練，並部署從機器人到自駕車所有種類的裝置上，在邊緣進行即時推論。透過TensorRT，開發人員能專注於研發新穎的深度學習應用，而不用費心為推論部署進行繁瑣的效能調校。以極快速度執行INT8 或 FP16精準度的推論，大幅降低延遲，這對包括嵌入式與車用平台上，處理物體偵測與路線規劃等功能至關重要。
NVIDIA 提升領先全球的深度學習運算平台，於半年內增加十倍效能

NVIDIA (輝達) 宣布針對其領先全球的深度學習運算平台，揭露一系列重大的進展，讓深度學習的工作負載與六個月前的前一世代產品相比，提升 10 倍效能。已被所有大型雲端服務供應商與伺服器製造商所採用的 NVIDIA平台關鍵進展，包括針對效能最強大的資料中心 GPU NVIDIA® Tesla® V100的記憶體進行 2 倍升級，並導入全新革命性 GPU 光纖互連技術 NVIDIA NVSwitch™，最多可以讓高達 16 顆Tesla V100 GPU能以每秒2.4TB的紀錄速度同時進行通訊。同時，NVIDIA 也推出優化過後的更新版軟體堆疊。此外，NVIDIA 也發表深度學習運算的重大突破 NVIDIA DGX-2™，其為第一個運算效能可達 2 petaflop的單一伺服器。DGX-2 擁有等同於 300 台佔據 15 個機架空間的資料中心伺服器所能提供的處理效能，其佔據空間少了 60 倍且功耗效率提升了 18 倍。廣為全球領先研究人員所採用的 Tesla V100 GPU 具有 2 倍記憶體的提升，以應對記憶體需求最為密集的深度學習與高效運算作業負載。目前已搭載 32GB 記憶體的 Tesla V100 GPU，將可協助資料科學家針對更深、更大型的深度學習模型，進行準確度更高的訓練。與之前 16GB 版本比較，其也可針對受限於記憶體限制的高效能運算應用，提升高達 50% 效能。全系列 NVIDIA DGX 系統產品系列皆可馬上取用 Tesla V100 32GB GPU。此外，頂尖電腦製造商如 Cray、Hewlett Packard Enterprise、IBM、Lenovo、Supermicro與Tyan，都已經宣布將在第二季開始推出全新的 Tesla V100 32GB 系統。Oracle 雲端設備服務也宣布計劃於今年下半年透過雲端系統提供 Tesla V100 32GB。 NVSwitch 與最佳的 PCIe 交換系統相比頻寬高出 5 倍，讓開發人員得以透過更多高速連結的 GPU 來打造系統。其也可協助開發人員突破以往系統的限制，處理更大的資料集，並允許處理如神經網路的模型平行訓練等更大、更複雜的作業。 NVSwitch 更進一步透過 NVIDIA 所開發的第一個高速互連技術 NVIDIA NVLink™ 達成創新，讓系統設計師得以打造更先進的系統，能以極具彈性的方式連結任何以 NVLink 為基礎的GPU網路拓墣。 NVIDIA 的開發社群可以免費取得針對深度學習與高效能運算軟體堆疊所進行的更新，其目前的註冊使用者總人數已經超過 82 萬，與去年 48萬人相比大幅增加。更新部份包含 NVIDIA CUDA®、TensorRT、NCCL 與cuDNN，以及全新 Isaac 機器人開發人員軟體套件。此外，透過與大型雲端服務供應商的密切合作，每個主要的深度學習框架都將持續進行優化，以便完全發揮 NVIDIA GPU 運算平台的效能。 NVIDIA 全新 DGX-2 系統受惠於其針對各種運算堆疊所開發出領先業界的技術，達成2 petaflop 運算的里程碑。 DGX-2是第一套採納 NVSwitch 的系統，可讓系統中 16個 GPU共享相同的記憶空間，開發人員因此具有因應最大型資料集與更複雜深度學習模型所需的訓練效能。 DGX-2 整合完整優化的更新版 NVIDIA 深度學習軟體，是專為一心想要突破深度學習研究與運算極限的資料科學家所打造。其可在兩天內針對最頂尖的神經機器翻譯模型 FAIRSeq 進行訓練，而效能則比去年九月發表的 Volta DGX-1，足足提升十倍。 Microsoft 語音與文字部門主管暨技術研究員黃學東表示：「Microsoft 與 NVIDIA 過去幾年針人工智慧技術的合作已經取得極大的進展，包括最近中英文翻譯的突破。Tesla V100 32GB GPU將讓我們未來得以更快速地訓練更大、更複雜的 AI 模型，協助我們提升語音辨識與機器翻譯模型，達到媲美人類翻譯能力的準確性，並增強如 Cortana、Bing 與 MicrosoftTranslator等產品。」 DGX-2 是 NVIDIA DGX產品系列中最新的成員，其包含三套針對協助資料科學家迅速開發、測試、部署與擴充，所設計的全新深度學習模型與創新的系統。搭載 16個 GPU的DGX-2是此產品系列中的旗艦產品。其它成員包括內建 8 個Tesla V100 GPU 的 NVIDIA DGX-1系統，以及搭載 4 顆Tesla V100 GPU、全世界第一台深度學習專用的個人超級電腦 DGX Station™ 工作站。這些系統讓資料科學家得以將複雜的實驗作業拓展至工作站上處理，進而解決更龐大的深度學習問題，協助完成畢生志向的研究。
NVIDIA利用即時光影追蹤技術重新定義工作站

NVIDIA (輝達) 宣布推出導入 NVIDIA RTX 技術的 NVIDIA® Quadro® GV100 GPU 將首度為數百萬計的繪圖工作者與設計師，帶來即時的光影追蹤技術。 NVIDIA RTX 與 Quadro GV100 GPU 整合是可編程著色器導入近 20 年後電腦繪圖界的最大進展。其在執行專業設計與內容創作應用程式時，可以處理密集運算的即時光影追蹤。專業媒體與娛樂人士可以用準確的光線與陰影效果，檢視自己的作品並進行互動，與只使用單一 CPU 處理的方式相比，最高能以快十倍以上的速度進行複雜的渲染。產品設計師與建築師也能為大型 3D 模型，即時創造出具互動性且擬真的視覺呈現。 NVIDIA RTX 技術在上週的年度遊戲開發者大會中正式公開發表。而 NVIDIA 今天更進一步宣布，此技術已獲得全球超過 20 種業界領先專業設計與創作應用程式的支援，其用戶總數超過 2,500 萬人。 32 GB 記憶體的 Quadro GV100 是目前市面上相關應用的最高效能平台，使用 NVIDIA NVLink™ 互連技術採用連結多顆 Quadro GPU，可將其記憶體擴充至 64GB。基於 NVIDIA Volta GPU 架構的 GV100，可進行雙精度 7.4 兆次浮點運算、單精度 14.8 兆次浮點運算與深度學習 118.5 兆次浮點運算。此外，內建在 NVIDIA RTX 技術中的 NVIDIA OptiX™ 人工智慧降噪技術，在進行即時、無噪訊的繪圖渲染時，效能幾乎是 CPU 的 100 倍。其他導入 NVIDIA RTX 技術的 Quadro GV100 優勢包括 •透過各種應用程式介面落實簡便：開發人員可以透過 NVIDIA OptiX 應用程式介面、Microsoft 新版 DirectX 光影追蹤應用程式介面，以及未來即將成為開放繪圖平台標準的 Vulkan，來使用 NVIDIA RTX 技術。上述三種應用程式介面具有共同的著色器程式設計模型，為開發人員提供多種平台支援。 •利用真實世界的光線與物理特性呈現栩栩如生的光線、反射與陰影效果：GV100 與 NVIDIA RTX 光影追蹤技術，可以讓電影特效級的渲染品質達到史無前例的速度。 •搭載人工智慧超強的渲染效能：利用 OptiX 人工智慧加速的光影追蹤降噪效能，為設計流程提供順暢的視覺互動性。 •高擴充性效能：高速雙精度效能搭配 NVLink 可將記憶體擴充至 64GB，能輕易地渲染龐大且複雜的模型。 •沉浸式虛擬實境協作、設計與創造：具備最強繪圖、運算效能與 VR 支援，意謂著設計師可運用以物理學為基礎的沉浸式 VR 平台來進行設計檢視，並以所需之規模探索擬真的場景與產品。來自各領域的眾多軟體開發商已針對 GV100 與即時光影追蹤技術，表示熱烈的支持 Autodesk 媒體與娛樂產品資深總監 Chris Vienneau 表示：「我們正使用 NVIDIA RTX OptiX 人工智慧降噪技術來強化 Arnold 渲染器的工作流程，並期待從事動畫與視覺效果製作的客戶都能受用。」 Epic Games 技術長 Kim Libreri 表示：「NVIDIA RTX 的上市開啟即時光影追蹤的大門。藉由為遊戲開發產業在如 DirectX Raytracing 應用程式等介面提供如此強勁的支援，NVIDIA 儼然成為次世代遊戲與電影繪圖背後的推手。」 Isotropix 技術長 Sébastien Guichou 表示：「有了 NVIDIA GV100 GPU 與RTX 技術，我們現在可以執行即時的光影追蹤，這真是太棒了！」 OPTIS 執行長兼創辦人 Jacques Delacour 表示：「我們使用如全新 Quadro GV100 等威力強大的 NVIDIA GPU 來加速我們的模擬應用與演算，並使用 NVIDIA OptiX 來進行快速且基於人工智慧技術的渲染作業。對於 NVIDIA RTX光影追蹤技術能夠以前所未有的速度提供更栩栩如生的影像，我們感到相當興奮。」 SOLIDWORKS 視覺產品組合經理 Brian Hillner 表示：「具備 RTX 技術的全新 Quadro GV100 帶來史無前例的即時光影追蹤效能，協助我們的客戶搶先取得上市先機，每年與競爭對手相比，多進帳了數十萬美元。」 Quadro GV100 現已在 NVIDIA 官網上市，自今年四月起包括 Dell EMC、HP、Lenovo 與 Fujitsu 等領先業界的工作站供應商，以及包括北美與歐洲的 PNY Technologies、日本的 ELSA/Ryoyo 與亞太區的麗臺科技，都將開始供貨。
隨身不斷電！SP廣穎電通五款行動電源新上市

SP廣穎電通發表五款行動電源，除讓行動電源產品線更完整充實之外，新品所具備的不同功能、容量、與尺寸選擇，能滿足消費者的多樣需求，擁有高效的行動生活。 Power S103擁10,000mAh大容量、採皮革表面紋理設計、線材收納功能方便攜帶、與電量顯示面板，使用者能隨時掌握電量使用狀態。 Power S50/S100/S150/S200則從消費者使用需求出發，提供5,000mAh/10,000mAh/15,000mAh/20,000mAh四種容量選擇、雙USB埠設計，可同時讓兩台行動裝置快速充電。 Power S103電池容量10,000mAh，有黑白雙色可選擇；採雙USB埠設計，搭載USB Type-A、micro-B雙傳輸介面，輸出電流最高達2.1A，可同時讓兩台行動裝置快速充電、適用各式行動裝置、並節省充電時間。採嵌入式線材收納設計，使用者無需額外添購收納套，或擔心線材丟失；表面搭配皮革紋理設計，能有效防止刮痕與指紋沾染，更能隨心所欲的攜帶及收納。搭載的LCD螢幕，則可準確辨別充放電模式並掌握電量使用狀態，不用再擔心關鍵時刻發生電量不足的問題。 Power S103具備過電流保護(OCP)、過放電保護(UVP)、過充電保護(OVP)及輸出短路保護(SCP)四大安全防護機制，並通過CE、FCC、UN38.3、MSDS及BSMI等多項國際安規測試；提供13個月保固服務和投保產品責任險，品質層層把關讓消費者使用上更加安全無虞。 Power S50/S100/S150/S200採高品質鋰聚合物電芯，搭配簡約外型與舒適握感方便攜帶；更有5,000mAh/10,000mAh/15,000mAh/20,000mAh四種容量可供選擇，不僅能安心使用，更可滿足使用者不同的充電需求。具輸出電流最高2.1A的雙USB埠設計，可同時讓兩台行動裝置快速充電，節省充電時間。搭載「四段電量LED指示燈」，能輕鬆辨別充放電模式並掌握電量使用狀態。同樣具備過電流保護(OCP)、過放電保護(UVP)、過充電保護(OVP)及輸出短路保護(SCP)四大安全防護機制，並通過CE、FCC、UN38.3、MSDS及BSMI等多項國際安規測試，並提供13個月保固服務和投保產品責任險。
迎戰AI實踐年，Microsoft 365旗下服務注入AI應用

經歷2017「AI元年」的大鳴大放，AI技術如今已從實驗場域走入產業應用，也開始為現代企業在技術研發、營運管理與資安防禦等領域帶來全方位的轉型衝擊。在被喻為「AI實踐年」的2018年，台灣企業如何應用AI創造產業升級的契機？值此關鍵時期，微軟推出具備AI引擎的Microsoft 365智慧型解決方案，整合了受個人與企業用戶歡迎的Office 365、Windows 10與企業安全管理平台 (Enterprise Mobility + Security，簡稱EMS)三大服務，並藉由多項功能更新，將AI的DNA直接注入使用者最熟悉的微軟工具與平台，縮短AI導入陣痛期，為企業打造「智慧效能」與「智慧安全」兩大躍進。從第一次工業革命到現今網路、雲端、物聯網、大數據等技術發展成熟下，急遽成長的AI應用正推動新一波科技革新，給企業帶來機會的同時也面臨了挑戰，例如：病毒攻擊手法愈趨繁瑣、複雜，安全威脅同步也進化中。此外，行動裝置與社群網路興起、多元化、全球化、團隊協作和跨部門溝通需求增長等，使得我們的工作環境正在改變，在這個AI時代，我們需要一個完整且智慧的解決方案來幫助員工和企業更有創意、更有效率、更安全的工作，所以，Microsoft 365，即是因應AI時代智慧工作場域而生的產品服務，注入AI應用，是企業邁向智慧創新和轉型成長的最佳助手。台灣微軟Microsoft 365事業部副總經理周文英表示：「AI帶領現代社會步入工業4.0，也為企業創造全新挑戰。例如在資安方面，機器學習與雲端運算仰仗在多端點間巨量的數據傳輸，也容易產生更多讓駭客可伺機侵入的漏洞。而此風險往往讓企業在選擇邁向雲端、擁抱AI時有所卻步，因此錯失轉型先機。微軟關注企業客戶需求，透過匯聚旗下服務的Microsoft 365，提供一套具整合性、化繁為簡的解決方案，同時兼備全方位資安防禦與雲端服務帶來的高效生產力，幫助企業在最短時間內達成無縫轉型，並在此波AI浪潮中，能夠無後顧之憂地去實踐更偉大的創新。」 Microsoft 365整合了企業所需的Office 365、Windows 10與企業安全管理平台(EMS)，不但可滿足現代辦公環境的需求，更透過融合AI技術的各項更新功能，將微軟推動AI普及化的使命貫徹其中。台灣微軟Microsoft 365事業部副總經理周文英說明：「Microsoft 365旗下涵蓋豐富的AI應用，是微軟研發能量的實踐，更期能透過熟悉的工具與平台，從Creativity (創造力)、Teamwork (團隊合作)、Simplicity (簡化管理)、Security (智慧安全) 四個層面著手，將AI思維逐步帶進企業佈署的視野與策略藍圖中，進而達成智慧效能、智慧安全兩大目標。」現代工作者如何應用AI讓工作更聰明省事，讓個人時間發揮在更需創造力的事務上？除了可一秒完成精美簡報的PowerPoint設計構想、將數據轉繪為地圖的Excel視覺化功能等Office 365精彩應用外，Microsoft 365強調的「智慧效能」也著重於讓使用者以更直覺的方式，例如語音、觸控與書寫來工作，並讓創造力與好點子跨越國界與溝通形式的藩籬、得以完整傳達：例如透過可即席翻譯的Presentation Translator，將口說的演講內容同步轉換成高達六十多種語言的字幕、直接顯示在所有與會者的裝置上，並透過AI分析前後文語意、及時修正字幕內容以求精準。或者，在觀看一段長達數小時的教學影片時，透過Microsoft Stream的人臉偵測技術，自動整理出影片中每位主講人曾出現的時間點，並讓觀眾可快速跳轉到想收看的段落以節省大量查找時間。 Microsoft 365提供的智慧工具足以幫助每位員工創造卓越的工作表現，但若可有效串連各個「明星員工」，使其能在團隊協作中各司其職、完美配合，將為企業帶來更全面性的助益—微軟團隊協作平台Microsoft Teams便是為此目標而生，推出滿周年已在全球超過20萬個組織運行，而Microsoft Teams更於今年迎接一項重大更新：開放企業將任何外部人士以「來賓」身分加入團隊中共同對話、分享檔案與協作。此功能將使企業能更有效的串聯上下游廠商、策略夥伴等關係人，在產業生態鏈中促成溝通效能的革新。在數位轉型趨勢下，現今企業平均有84%的價值是來自於無形資產，而網路安全也成為企業維運的當務之急，更正式被世界經濟論壇列入2018年全球前五大危機。根據2018 Marsh 全球網路安全風險認知調查，就有近兩成企業受訪者坦言曾在過去一年內遭受網路攻擊、並真正造成損害。更有85%受訪者提到在一年內曾遭遇至少一起攻擊事件。此份調查更預估，有91%營收規模小於5千萬美金的企業，每年最多可能因網路攻擊事件造成高達1千萬美金的鉅額損失。企業工作效能的提升需要強大的資安防護作為基石，才可無後顧之憂，而AI時代當然也需要「AI解決方案」來應對更嚴苛的駭客零時差攻擊。沒有任何單一的解決方案能涵蓋所有面向、處理愈趨複雜的變形病毒。因此，建構一套以平台為主，可運用AI分析大量情資、提出預警並自動採取行動的防禦工事，更是企業當務之急。Microsoft 365旗下的Microsoft Enterprise Mobility + Security (EMS)可一次鞏固企業資安三大缺口：嚴守企業入口、保護與追蹤企業資料、入侵偵測；即使新型態攻擊手法出現，仍無法突破資安防線。 Microsoft 365包括Windows 10、Office 365、EMS等擁有全方位的智慧安全解決方案，應用微軟在AI領域的領先技術，以擁有強大情報能力的Intelligent Security Graph智慧資安關聯分析系統為後盾，彙整全球來自10億台Windows裝置的威脅情資、每月分析4000億封電子郵件、檢查4500億次認證以及180億個網址的掃描後，以微軟3500名資安工程師人力結合人工智慧與深度學習的分析，大幅提升偵測率。而進階威脅防護Windows Defender ATP則具備機器學習、自動判讀惡意攻擊、即時偵測零時差攻擊的能力，並可針對可疑活動啟用對應的防護工具。在使用者身分防護方面，支援生物辨識的Windows Hello和支援信任平台模組的Credential Guard可強化認證資料保護，防止身分遭到盜用、偵測未經授權的存取，以及迅速識別入侵跡象。
小米年度盛事-米粉節「飛向小米宇宙、買力覺醒」

小米年度盛事米粉節來囉，4/2~4/3在小米網台灣站mi.com盛大舉辦，小米網台灣站mi.com首賣新品有「小米空氣淨化器 2S」售價$4,495、「米家智慧家庭組合(五件組)」$2,175及「小米藍牙自拍桿」$395、「小米半入耳式耳機」$365；另外於米粉節期間一起參與”按讚降價”活動即可讓全面屏2.0極致工藝的「小米MIX 2」、明星家電「米家掃地機器人」、360ﾟ全景拍攝的「米家全景相機套裝」按讚越多降價越多，最高可降$1,000及「小米Note 2」直降$1,000限量優惠，更有多項人氣單品如「小米手環2」、「Amazfit 米動手錶青春版」、「小米行動電源高配版」、「米家LED智慧檯燈」，皆直降$100。加上登入mi.com與好友集氣分享就有機會獲得$50至$400不等現金券於mi.com上使用，優惠產品能再加碼折扣；此外，為感謝米粉支持，米粉節今年擴大舉辦，4/2~4/3於PChome 24h購物、4/2~4/6全台五間小米實體門市及全國電子同步歡慶開跑，小米祭出重磅新品和多重優惠，就是要吸引你一起飛到小米的宇宙裡，買力覺醒吧。此外，小米在FB粉絲團已擁有超過45萬粉絲，為加深與米粉互動，小米近日創建LINE官方帳號，加入好友即可獲得好友限定的免費貼圖，由插畫家”憤怒男呼嚕嚕”繪製的可愛米兔陪你LINE。另外，米粉節活動期間凡前往五間小米實體門市show出您手機LINE好友有加入小米官方帳號者，即可以$385購買原價$435的小米行動電源10000版2代一人限購一只，小米透過社群持續與米粉溝通零距離。

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